نویسندگان:

هاشم جبرائیلی¹ ، زینب جعفری² ، شیدا فیضی³ .

¹Department of Psychology, Razi University, Kermanshah, Iran

²General Psychology, Razi University, Kermanshah, Iran

³General Psychology, Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده فارسی: پژوهش حاضر با هدف تحلیل نیم‌رخ نهفته‌ی الگوهای توزیع اختلال روانی افراد بر اساس فرم کوتاه پرسشنامه‌ی شخصیت چندوجهی مینه سوتا انجام شد. در یک پژوهش مقطعی از بین جمعیت بزرگ‌سال غیر‌بالینی شهر کرمانشاه 380 نفر به شیوه‌ی نمونه‌گیری در دسترس انتخاب و با استفاده از فرم کوتاه پرسشنامه شخصیت چندوجهی مینه سوتا مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده‌ها بر مبنای تحلیل نیم‌رخ نهفته، آزمون‌های همبستگی پیرسون، خی دو، یومان ویتنی، کروسکال والیس و تحلیل واریانس یک‌راهه و با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و Mplus مورد تحلیل قرار گرفت. تحلیل نیم‌رخ نهفته نشان داد که مدلی با سه نیم‌رخ بهترین برازش را با داده‌ها دارد. از این سه نیم‌رخ استخراج‌شده، نیم‌رخ اول به کسانی تعلق داشت که از سلامت روان مطلوب برخوردار بودند. نیم‌رخ دوم به کسانی تعلق داشت که از لحاظ سلامت روان در وضعیت متوسط قرار داشتند و نیم‌رخ سوم به کسانی تعلق داشت که از اختلال‌های روانی رنج می‌بردند. تعلق به نیم‌رخ اول در مقایسه با نیم‌رخ دوم با سن بالاتر (05/0>P، 14/3=F) و نسبت به گروه سوم با تحصیلات بیشتر (05/0>P، 06/9=K.W.) همراه بود. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که با استفاده از روش تحلیل نیم‌رخ نهفته به راحتی می‌توان الگوهای اختلال‌های روانی را در هر جامعه شناسایی کرد و این روش می‌تواند در فراهم کردن مداخله‌ی مناسب برای هر گروه از افراد مؤثر باشد  

کلمات کلیدی: اختلال روانی ، پرسشنامه‌ی شخصیت چندوجهی مینه سوتا ، تحلیل نیم‌رخ نهفته .

Analyzing the Latent Patterns of Mental Disorders Distribution Based on the Short Form of the MMPI in Non-Clinical Adult Population of Kermanshah

English Abstract: The present study was conducted to analyze the latent profile of patterns of distribution of mental disorders based on the short form of the Minnesota Multidimensional Personality Questionnaire (MMPI). In a cross-sectional study, 380 people from non-clinical adult population of Kermanshah were selected by convenience sampling method and evaluated using the short form of MMPI. Data were analyzed based on latent profile analysis, Pearson correlation, Chi-square, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis and one-way analysis of variance tests using SPSS and Mplus software. Latent profile analysis showed that a model with three profiles has the best fit with the data. From these three profiles, the first profile belonged to those who had good mental health. The second profile belonged to those who were in average mental health and the third profile belonged to those who suffered from mental disorders. Belonging to the first profile was associated with higher age compared to the second profile (F=3.14, P<0.05) and higher education compared to the third profile (K.W.=9.06, P<0.05). The results of the present study showed that by using the latent profile analysis method, it is easy to identify patterns of mental disorders in any society and this method can be effective in providing appropriate intervention for each group of people

Keywords: Mental disorders , MMPI , Latent profile analysis .