نویسندگان:

¹دانشجوی دکتری روانشناسی سلامت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده فارسی: هدف این مقاله، بررسی تاثیر مولفه­های سرمایه انسانی بر دستمزد شاغلان زن در بازار کار ایران است. با استفاده از ریزداده­های طرح آمارگیری هزینه-درآمد خانوارهای شهری و با بکارگیری از تکنیک رگرسیون چندک(QR)، الگوی دستمزد شاغلان زن در بخش خصوصی(حقوق­بگیر خصوصی) در قالب مدل مفهومی، تصریح و برآورد شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد در چندک­های مختلف هر سه مولفه سرمایه انسانی(به خصوص تحصیلات) بر دستمزد زنان(حقوق­بگیر شاغلان) در بخش خصوصی، اثر مثبت و معناداری داشته است. در بین مولفه­های سرمایه انسانی، در میان چندک­ها، شاخص تحصیلات بیشترین اثرگذاری را دارا می باشد. یعنی این­که از منظر بنگاه­های اقتصادی خصوصی، تحصیلات بالاتر، ملاک مهمی برای پرداخت دستمزد بیشتر به شاغلان زن(در مقایسه با شاغلان مرد) می باشد. ضمن آن که در چندک­های مختلف ضرایب شاخص‌های سلامت در مقایسه با سرمایه­های انسانی ناشی از آموزش و تجربه، از نوسانات بیشتری برخوردار می باشد و در چندک­های پایین تر(Q_l)، میزان واکنش دریافتی­ها به شاخص­های سلامت بیش از چندک­های بالاتر(Q_h) بوده است و هر نوع تکانه از ناحیه سلامت ممکن است وضعیت دستمزد زنان شاغل را به خصوص در گروه‌های درآمدی پایین­تر، بیشتر تحت تاثیر قرار دهد.

The Impact of Human Capital Dimensions on wage of women employed in Iran; using the Quantile Regression (QR)

English Abstract: The relationship between human capital and wage of labor is importance issue eco-social and so the relation is a great deal of attention from macro view. Considering the relationship between these two will also be remarkable in terms of wisdom. Meanwhile, the simultaneous impact of different dimensions of human capital on earning can be a measure of the actual effect of human capital on wage. The main objective of this paper is to examine the various dimensions of human capital (education, health, and experience), on wage of women in different income situations and individual characteristics of females’ labor market in the Iran. We used people microdata (Cost – Income Survey of urban areas - 2013) and estimate to Quantile Regression (QR) econometric technique.  For this purpose, net income employed in the private wage and salary sector (as proxy of wage). The results show that, in different quantiles, all three dimensions of human capital, in particular education, have had a positive and significant effect on the wage of women labor employed in the sector. Meanwhile, in different quantiles, health indicators are more volatile than human capital due to education and experience, relatively. So that in lower quantiles (Q_l), the rate of women wage and salary response working on health indicators is more than higher Q_h (Q_h), and may affect every kind of shocks on earning of women employed, especially in lower income groups in further. This issue expresses the importance and position of human capital in training, insurance, social security, and health systems and others eco-social issues, with a view to improving the productivity and wage of female working people.